1. ESTIMACIÓN E INFERENCIA ESTADÍSTICA
Al conjunto de procedimientos que permiten elegir muestras de tal forma que éstas reflejen las
características de la población le llamamos técnicas de muestreo.
características de la población le llamamos técnicas de muestreo.
Siempre que trabajamos con muestras hay que asumir un cierto error.
Si la muestra se elige por un procedimiento de azar, se puede evaluar ese error. La técnica de
muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa
muestra elegida al azar se llama error aleatorio.
muestreo en ese caso se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y el error asociado a esa
muestra elegida al azar se llama error aleatorio.
En los muestreos no probabilísticos (no usan el azar) no es posible evaluar el error. En los muestreos
probabilísticos, el error aleatorio es inevitable, pero es evaluable.
probabilísticos, el error aleatorio es inevitable, pero es evaluable.
2. PROCEDIMIENTO MUESTRAL
Debería ser de tal manera que me permitiera tener una muestra lo más parecida posible a la realidad.
3. TIPOS DE MUESTREO
- No probabilísticos: no utilizan el azar, no permite evaluar errores y hay sesgos de selección.
- Por conveniencias
- Por cuotas
- Accidental
- Probabilístico: introducen el azar. El azar me permite dimensionar el error aleatorio que cometo.
- Por conglomerados: se aplica cuando la población de estudio es geográficamente muy amplia
- Estratificados: es probabilístico, pero incorpora una serie de condiciones.
- Aleatorios sistemáticos
- Aleatorios simples.
4. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
No siguen el proceso aleatorio, por lo que no conocemos la probabilidad de que un sujeto participe en
el estudio. Eso quiere decir que los estudios que utilizan muestreo por conveniencia no representan las
características del grupo completo, no podemos hacer inferencia.
el estudio. Eso quiere decir que los estudios que utilizan muestreo por conveniencia no representan las
características del grupo completo, no podemos hacer inferencia.
Se caracteriza porque el investigador selecciona la muestra siguiendo unos criterios identificados para los
fines del estudio que realiza.
fines del estudio que realiza.
4.1 POR CONVENIENCIA O INTENCIONAL:
En el que el investigador decide, según sus objetivos, los elementos que integrarán la muestra, considerando
las unidades “típicas” de la población que se desea conocer.
las unidades “típicas” de la población que se desea conocer.
4.2 POR CUOTAS:
En el que el investigador selecciona la muestra considerando algunos fenómenos o variables a estudiar,
como: sexo, raza, religión, etc. Es como forzar el cuestionario por conveniencia.
como: sexo, raza, religión, etc. Es como forzar el cuestionario por conveniencia.
4.3 ACCIDENTAL:
Consiste en utilizar para el estudio las personas disponibles en un momento dado, según lo que interesa
estudiar. De las tres es la más deficiente.
estudiar. De las tres es la más deficiente.
5. MUESTREO PROBABILÍSTICO (ALEATORIO)
Todos y cada uno de los elementos de la población tienen una probabilidad calculable y, por lo tanto,
conocida, de ser elegidos para la muestra. Consiste en seleccionar una parte de una población de tal forma
que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionada.
conocida, de ser elegidos para la muestra. Consiste en seleccionar una parte de una población de tal forma
que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionada.
5.1 ALEATORIO SIMPLE:
Se caracteriza porque cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra. La
probabilidad de todos los participantes es la misma. El procedimiento más básico es el muestreo por
sorteo o rifa. Para poblaciones muy grandes se usa tabla de números aleatorios que es más económico
y requiere menor tiempo.
probabilidad de todos los participantes es la misma. El procedimiento más básico es el muestreo por
sorteo o rifa. Para poblaciones muy grandes se usa tabla de números aleatorios que es más económico
y requiere menor tiempo.
5.2 ALEATORIO SISTEMÁTICO:
Similar al simple, en donde cada unidad del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
5.3 ESTRATIFICADO
Se caracteriza por la subdivisión de la población en subgrupos o estratos, debido a que las variables
principales que deben someterse a estudio presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede
afectar a los resultados. Puedo estratificar por sexos, por grupos de edad.
principales que deben someterse a estudio presentan cierta variabilidad o distribución conocida que puede
afectar a los resultados. Puedo estratificar por sexos, por grupos de edad.
5.4 CONGLOMERADO:
Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y numerada de cada una de las unidades que conforman
el universo o población y resulta muy complejo elaborarla. En la selección de la muestra en lugar de escogerse
cada unidad, se toman los subgrupos o conjuntos de unidades “conglomerados”. En este tipo de muestreo,
el investigador no conoce la distribución de la variable. Las inferencias que se hacen en una muestra
conglomerada no son tan confiables como las que se obtienen en un estudio hecho por muestreo aleatorio.
el universo o población y resulta muy complejo elaborarla. En la selección de la muestra en lugar de escogerse
cada unidad, se toman los subgrupos o conjuntos de unidades “conglomerados”. En este tipo de muestreo,
el investigador no conoce la distribución de la variable. Las inferencias que se hacen en una muestra
conglomerada no son tan confiables como las que se obtienen en un estudio hecho por muestreo aleatorio.
- Cuando se combina el estratificado con el conglomerado se denomina multietápico.
6. TAMAÑO DE LA MUESTRA
Depende de:
- El error aleatorio (estándar)
- De la mínima diferencia entre los grupos de comparación que se considera importante en los valores
de la variable a estudiar
de la variable a estudiar
- De la variabilidad de la variable a estudiar (varianza en la población)
- El tamaño de la población de estudio
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