Tema 11: Pruebas no paramétricas más usadas en enfermería

1. CHI CUADRADO 

El test de Chi-cuadrado se utiliza para hacer análisis bivariados. Esas dos variables deben
ser cualitativas ambas. 

• Para comparar dos variables cualitativas 
• Razonamiento a seguir: suponemos que la hipótesis nula es cierta y estudiamos cómo es

de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o

haber encontrado diferencias más grandes por grupos. 

Para ello, vamos a utilizar el método de tablas de contingencia que es el método con el que expresamos
las frecuencias absolutas en una tabla. 

• Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa

(nominales y ordinales) 

• Tabla de contingencia general para la comparación de dos variables dicotómicas. 

En las filas situamos la variable independiente y en las columnas las dependientes. 

Comparamos los porcentajes y establecemos las hipótesis. Según los porcentajes vemos el resultado,
pero debemos contrastarlo con el test de Chi cuadrado. 

• PRUEBA DE CHI-CUADRADO: 

Se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:

• Es debida al azar: si se debe al azar debemos aceptar la hipótesis nula, puesto que se establece que

no hay relación entre las variables. 

• Si es debida a algo más, por ejemplo, a una asociación entre las variables que estudiamos, aceptamos H1. 

• CONDICIONES PARA APLICAR CHI-CUADRADO: 

•  Las observaciones deben ser independientes: es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla,

debe haber sujetos distintos; no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden

clasificar en más de un lugar. 

• Utilizar en variables cualitativas nominales u ordinales 
• Más de 50 casos, deben ser tamaños muestrales importantes. 
• Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5.

Si son menores a 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chi- cuadrado. Algunos autores

señalan como tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica inferior a 5, pero no deben

ser muy inferiores. 

Si no se cumplen los requisitos. Se usan pruebas paramétricas: 

• Utilizar el estadístico de Fisher 
• Corrección de continuidad de Yates: Actualmente discutido por autores y se puede no tener en cuenta.

Conviene mencionarla porque responde a una práctica muy generalizada y figura en muchos textos. 

• A RECORDAR EN LA PRUEBA DE CHI-CUADRADO: 

• La frecuencia observada es la que recogen los datos 
• La frecuencia esperada es la que observaríamos si no hubiera relación. Lo que sucedería en la

tabla si la hipótesis nula se cumpliera. 

• Grados de libertad: número de valores o datos que pueden variar lit¡bremente dado un determinado

resultado. Grados de libertad= (filas-1) x (columnas-1). 

• PRUEBA DE CHI-CUADRADO: 

•  Permite determinar si dos variables cualitativas están o no asociadas. 
•  Para su cómputo, calculamos: 

• Frecuencia esperada (FE): aquellas que deberían haberse observado si la HO fuese cierta

y si ambas variables fueran independientes. 

• Frecuencias observadas (FO): en nuestro estudio 

•  Las comparamos para calcular el valor del estadístico chi-cuadrado (X2)

• Cuanto mayor sea la diferencia (y, por tanto, el valor del estadístico), mayor es la

asociación/dependencia entre ambas variables 

• Por otra parte, como las diferencias entre las frecuencias observadas y esperadas están elevadas

al cuadrado, esto hace que el valor de X 2 siempre sea positivo. 

Cuanto más grande es X2, mayor es la diferencia entre las variables y menos probable es que no tuvieran
asociación, rechazo hipótesis nula. 

Para obtener los valores esperados, éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales
dividido por el número total de casos (n). 2. ODDS RATIO 

Un valor de chi-cuadrado no basta solo con rechazar la hipótesis nula, hay que calcular la magnitud de
asociación. Es necesario para terminar de interpretar las hipótesis de chi-cuadrado.