Tema 6: Representación gráfica de la información

1. REPRESENTACIONES GRÁFICAS 

- La mayor parte de estas representaciones, es una forma rápida de comunicar información
numérica (frecuencias) 

- Son la imagen de las ideas que queremos transmitir 

- Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo orientación visual. 

- No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas. 

-Normas a seguir: 

• Visualmente claras las gráficas 
• Claramente descritos en pie de figura y en texto.
• Representar gráficamente las conclusiones del estudio
• Evitar gráficos confusos, no sobrecargados 

2.  REPRESENTACIONES GRÁFICAS MÁS EMPLEADAS

2.1 VARIABLES CUALITATIVAS:

- Gráfico de sectores: (dicotómicas o Policotómicas con pocas categorías)

- Gráfico de barras: (Policotómicas). Cinco o más categorías 

- Pictogramas: (Policotómicas) 

2.2 VARIABLES CUANTITATIVAS: 

- Gráfico de barras: (sólo si se trata de variable discreta con bajo rango de valores). Si tiene un rango
de valores de 100 no podemos utilizar el gráfico de barras.

- Histogramas: (variables continuas). No se puede aplicar a variable cualitativa. 

- Polígonos de frecuencia: (variables continuas). No se puede aplicar a variable cualitativa. 

- Gráfico de tronco y hoja: (variables continuas) 

2.3 DATOS BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES: 

Puedo mezclar variables cuantitativas y cualitativas o dos cualitativas/cuantitativas. 

- Tendencias temporales 

- Nubes de punto (scatter plot). Sólo se pueden mezclar dos continuas (cuantitativa) 

- Otros gráficos multidimensionales (diagrama de estrellas...) 

3. VARIABLES CUALITATIVAS (DICOTÓMICAS O DE POCAS CATEGORÍAS) 

3.1 GRÁFICO DE SECTORES: 

- El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías
de la variable. 

- No se puede usar con variables ordinales. 

- No es recomendable para más de tres o cuatro categorías, si tiene más se recomienda el diagrama de barras. 

- Sólo muestra una variable a la vez. Si se quiere hacer comparaciones se tienen que hacer dos diagramas de sectores.

• ERRORES QUE SE PUEDEN COMETER EN LOS GRÁFICOS DE SECTORES: 

- Variable policotómica (muchas categorías) 

- En una variable ordinal no se debe utilizar un diagrama de sectores (el orden de las respuestas es importante) 

3.2 DIAGRAMA DE BARRAS 

- Las frecuencias absolutas o relativas de todas las categorías de una variable cualitativa se muestran fácilmente
con este tipo de gráfico. 

- Cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa). 

- Las barras deben estar separadas.

- Es importante que el eje Y empiece en la frecuencia 0.

• ERRORES EN GRÁFICOS DE BARRAS: 

- Para hacer una comparación de dos gráficas de barras hay que representar esas dos gráficas con frecuencias relativas
no son absolutas. Se comparan frecuencias absolutas y no son comparables. 

- Tener muchas categorías, si tiene muchas categorías es recomendable utilizar un histograma 

3.3 PICTOGRAMA: No aporta información adicional al diagrama de barras. Se incluye una imagen representativa
de la variable.

4. VARIABLES CUANTITATIVAS 

4.1 HISTOGRAMA: 

- Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta 

- Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos. 

- La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está 

determinada por la frecuencia. 

- Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo. 

• ERRORES EN HISTOGRAMA: 

- Se ha realizado en realidad un diagrama de barras, inapropiado para una variable continua 

- No se han tenido en cuenta las diferentes amplitudes de los intervalos 

4.2 GRÁFICO DE TRONCO Y HOJAS 

Es un híbrido entre la tabla de frecuencia y el histograma, nos va a mostrar la distribución y
los valores de la variable. 

- Cada dato de la serie de divide en dos partes: tronco (decenas) y la hoja (unidades) 

4.3 GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES 

Nos permiten representar más de una variable en el mismo gráfico. 

• Gráficos de tendencias temporales 
• Diagramas de dispersión (nube de puntos o “scatter plot”) 

• Para representar dos variables continuas en un grupo de individuos. 
• En el eje “X” se representa la variable independiente y en el eje “Y” los valores de

la variable dependiente. 

• La imagen del diagrama nos da una idea de la posible correlación entre las dos variables. 
• Se llama correlación positiva cuando la independiente sube y la dependiente también,

es decir que los dos suben o bajan. Si fuese correlación negativa tendríamos que la independiente sube y la dependiente baja.

•  Diagrama de estrellas: 

• Para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis

(individuos o conglomerados, que son valores medios obtenidos de poblaciones distintas) 

• Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella o Gráficamente da una idea del

comportamiento

conjunto de las variables estudiadas. 

• También permite comparativas con un “Gold standard” (que sería por ejemplo comparar con el peso ideal

o altura ideal)